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Startups aus NRW | EconLab AI

Startups aus NRW | EconLab AI2026-10-20T10:32:33+02:00

Kurzinterview mit Giuliano Falco und Jann Hofmann – Gründer von EconLab AI

KI-gestützte Software für die Wirtschaftsprüfung

Ein Bild von den Gründern von EconLab AI

Können Sie unseren Leser*innen knapp beschreiben, was sich hinter der Idee von EconLab Audit Tech
verbirgt?

Mit EconLab Audit Tech entwickeln wir KI-gestützte Software für die Wirtschaftsprüfung. Die Idee entstand aus unserer eigenen Prüfungspraxis: Nach einem Gespräch mit dem Mandanten mussten wir Notizen aufbereiten, Aussagen mit Unterlagen abgleichen und Sachverhalte fachlich einordnen. Viel qualifizierte Arbeitszeit floss in das Zusammenführen von Informationen. An anderer Stelle der Prüfung begann diese Arbeit häufig erneut. Wir haben uns entschieden, EconLab gemeinsam aufzubauen und die Werkzeuge zu entwickeln, die wir selbst vermisst haben.

Hinter einem Prüfungsurteil steht eine begründete Kette von Überlegungen: Das Prüfungsteam muss das Unternehmen verstehen, Risiken einschätzen, geeignete Prüfungshandlungen ableiten und die Ergebnisse würdigen. Diese Zusammenhänge wollen wir in der Software abbilden, damit Erkenntnisse aus einem Arbeitsschritt für die weitere Prüfung nutzbar bleiben.

Dafür entwickeln wir Anwendungen zur Auswertung von Prüfungsinterviews, zur Prüfung von Belegen und Abschlussunterlagen sowie zur Datenanalyse. Hinzukommen Werkzeuge für die Prüfung von Datenmigrationen beim Wechsel eines Finanzsystems. Wir verbinden Sprachmodelle mit fachlichen Prüfschritten und regelbasierten Auswertungen.

Wie gestaltete sich die Finanzierung Ihrer Gründung?

EconLab ist aus Giulianos Entwicklungs- und Beratungstätigkeit als Einzelunternehmer hervorgegangen. Für den weiteren Aufbau setzen wir auf eigene Mittel, eigene Entwicklungsarbeit und Kundenumsätze. Die gemeinsame Gesellschaftsgründung bereiten wir derzeit vor.

Diese Finanzierung verlangt klare Prioritäten. Wir müssen entscheiden, welche Funktionen im Prüfungsalltag den größten Nutzen versprechen, welche Entwicklungsschritte wir vorrangig finanzieren und wo externe Unterstützung sinnvoll ist. KI hilft uns auch in der eigenen Entwicklungsarbeit, als kleines Team anspruchsvolle Vorhaben zügig umzusetzen.

Ergänzend prüfen wir Förder- und Finanzierungsmöglichkeiten. Maßgeblich ist für uns, welchen konkreten Entwicklungsschritt zusätzliches Kapital ermöglicht. Fachliche Erprobung und Vertrauensaufbau brauchen in der Wirtschaftsprüfung Zeit; unsere Finanzierung soll uns dafür den nötigen Spielraum geben. Zugleichwollen wir früh verstehen, welchen Nutzen Kunden in unseren Anwendungen sehen und wofür sie bereit sind zu bezahlen. Auf dieser Grundlage bauen wir ein wirtschaftlich tragfähiges Produktgeschäft auf.

Wie viel Zeit verging bis zur Marktreife?

Giuliano entwickelte Anfang 2024 einen ersten Prototyp für die Aufbereitung von Prüfungsnotizen. Der unternehmerische Start folgte im Frühjahr 2025. Unsere heutigen Anwendungen haben seitdem mehrere Entwicklungs- und Erprobungsphasen durchlaufen. Den breiteren Markteintritt streben wir für das erste Quartal 2027 an. Dafür konzentrieren wir uns zunächst auf einen klar definierten Funktionsumfang, den wir fachlich validieren und für den verlässlichen Einsatz im Prüfungsalltag vorbereiten.

Danach wollen wir die Plattform sukzessive um weitere Module ergänzen, zusätzliche Prüfungsbereiche erschließen und die Anwendungen enger miteinander verbinden. Aus der Nutzung werden sich neue Anforderungen und Erkenntnisse ergeben, die in die weitere Entwicklung einfließen.

Marktreife ist für uns deshalb ein Qualitätsmaßstab für den jeweils angebotenen Funktionsumfang. Die Plattform entwickelt sich kontinuierlich weiter. Jeder veröffentlichte Entwicklungsstand muss sich daran messen lassen, ob Prüfungsteams damit verantwortbar arbeiten können. Dazu gehören nachvollziehbare Ergebnisse, geeignete Zugriffsrechte und ein sorgfältiger Umgang mit sensiblen Mandantendaten.

Externe fachliche Validierungen sollen diesen Prozess begleiten. Perspektivisch möchten wir auch Entwicklungspartnerschaften eingehen, um neue Module gemeinsam mit erfahrenen Anwendern zu gestalten und unter Praxisbedingungen zu erproben.

Wie gestaltet sich die Positionierung und Bekanntwerdung Ihres jungen Unternehmens?

Mit der Produktentwicklung hat sich unser Fokus auf die Wirtschaftsprüfung geschärft. Hier kennen wir die fachlichen Anforderungen und die Arbeitsabläufe aus eigener Erfahrung. Wir richten uns besonders an mittelständische Prüfungsgesellschaften: Auch kleinere Teams sollen leistungsfähige Technologie nutzen können, ohne eine eigene Entwicklungsabteilung aufzubauen. Dafür muss die Software zu ihrer Arbeitsweise und ihren wirtschaftlichen Möglichkeiten passen.

Bekanntheit gewinnen wir bislang vor allem durch persönliche Kontakte, Fachgespräche und unser Hochschulumfeld. Zur Hochschule Düsseldorf, an der Giuliano seinen Bachelor absolviert hat, besteht bis heute eine enge Verbindung. Bei seinem jüngsten Gastvortrag hat er mit Studierenden darüber gesprochen, wie aus einem Problem im eigenen Berufsalltag eine Gründung entstehen kann.

Wir bauen einen Beirat auf, der wissenschaftliche Perspektiven mit Erfahrung aus dem Berufsstand verbindet. Er soll unsere Entwicklung fachlich begleiten, strategische Impulse geben und Kontakte zu weiteren Gesprächs- und Praxispartnern ermöglichen. Auch die Aufnahme in den TechHub K67 in Düsseldorf hilft uns, Kontakte zu anderen Gründerteams und Unternehmen aufzubauen.

Über Fachbeiträge und Formate auf LinkedIn und YouTube wollen wir unsere Ansätze künftig einem größeren Kreis im Berufsstand zugänglich machen. Uns ist wichtig, dabei mit Anwendern ins Gespräch zu kommen und ihre Rückmeldungen in die Produktarbeit einzubeziehen.

Was sind die drei wichtigsten Dinge, die Sie zukünftigen Gründer*innen auf den Weg geben möchten?

Erstens: Versteht die Domäne, für die ihr entwickelt:

Wenn KI die technische Umsetzung erleichtert, gewinnt das Wissen darüber an Bedeutung, welches Problem eine Anwendung lösen soll und woran ihre Ergebnisse zu messen sind. In der Wirtschaftsprüfung müssen wir beispielsweise verstehen, welche Informationen für eine Risikoeinschätzung erforderlich sind und wie das Prüfungsteam damit weiterarbeitet. Dieses Fachverständnis hilft uns, Anforderungen präzise zu beschreiben und sinnvolle Entwicklungsprioritäten zu setzen.

Zweitens: Schärft eure Urteilskraft:

Gerade bei KI kann eine Antwort sprachlich überzeugen und fachlich dennoch zu kurz greifen. Worauf stützt sich eine Aussage? Welche Quellen lassen sich nachprüfen? Und was lässt sich daraus gerade nicht ableiten? Diese Fragen gelten für KI-Ergebnisse ebenso wie für geschäftliche Ratschläge und die eigenen Annahmen. Urteilskraft bedeutet für uns, die Qualität eines Ergebnisses und seine Grenzen einschätzen zu können. Sucht deshalb Menschen, die fachlich widersprechen und eure Überlegungen weiterbringen. Hochschulen und erfahrene Anwender können dabei wertvolle Gesprächspartner sein.

Drittens: Löst Disruption aus und lasst sie auch bei euch selbst zu:

Wer mit neuer Technologie bestehende Arbeitsweisen verändern will, muss bereit sein, die eigenen ebenso zu hinterfragen. Das kann bedeuten, sich von einem vertrauten Konzept zu trennen, obwohl bereits viel Zeit und Arbeit darin steckt. Entscheidend ist, welchen Nutzen es unter veränderten Bedingungen noch bietet. Für uns hieß das, den zunächst breiten Ansatz von EconLab zu schärfen und uns auf die Wirtschaftsprüfung zu konzentrieren. Eine klare Vorstellung davon, was wir für unsere Kunden verändern wollen, hilft uns zu entscheiden, welche Ansätze wir weiterentwickeln und welche wir loslassen.

Welche Ziele verfolgen Sie mit dem Unternehmen? Wie geht es für Sie weiter?

Wir wollen mit EconLab eine Plattform für die nächste Generation der Wirtschaftsprüfung aufbauen: Next Generation Financial Auditing. Unsere Vision ist, Prüfungstätigkeiten entlang des gesamten Prozesses zu automatisieren und fachlich miteinander zu verbinden – vom Verständnis des Unternehmens und der Prüfungsplanung über die Analyse von Daten und Nachweisen bis zur Berichterstattung. End-to-End bedeutet für uns, dass Erkenntnisse im gesamten Prüfungsverlauf verfügbar bleiben und jeder weitere Arbeitsschritt darauf aufbauen kann.

Mit den ersten Anwendungen wollen wir diesen Anspruch im Prüfungsalltag erproben und die Plattform auf Grundlage der gewonnenen Erfahrungen ausbauen. Dabei wächst mit zunehmender Automatisierung auch der Anspruch an die Nachvollziehbarkeit: Die Software soll sichtbar machen, welche Informationen eine Schlussfolgerung tragen, welche Fragen offen bleiben und wo die Grenzen einer Auswertung liegen. Das Prüfungsurteil und die Verantwortung dafür bleiben beim Menschen.

Angefangen haben wir mit dem Wunsch, den eigenen Prüfungsalltag zu verbessern. Heute wollen wir diesen Fortschritt für einen größeren Teil des Berufsstands ermöglichen. Unser Ziel ist eine Prüfung, in der Routinearbeit weitgehend automatisiert abläuft und Prüfungsteams mehr Zeit für die Sachverhalte haben, bei denen ihre Erfahrung und ihr Urteil entscheidend sind.

Wir danken Giuliano Falco und Jann Hofmann herzlich für das Gespräch! Dem Team von EconLab Audit Tech wünschen wir auf dem weiteren Weg alles Gute!

Weitere Infos zu EconLab Audit Tech finden Sie hier: https://econlab-ai.de/
Weitere Infos zur HS Düsseldorf finden Sie hier: https://www.hs-duesseldorf.de/

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